Formation Data Analyst
Description
Fitec, organisme de formation dédié à la reconversion et l'évolution professionnelle des actifs dans les métiers du numérique.
Objectifs pédagogiques de la formation Data Analyst
Formaliser les cas d’usages
Concevoir et mettre en œuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data
Installer et déployer des clusters logiciels
Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données
Optimiser la performance et la qualité logicielles
Mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles,…)
Compétences visées à l’issue de la formation Data Analyst
A l’issue de la formation, vous serez capable de
Concevoir un processus de collecte et de traitement de données massives
Elaborer une doctrine de collecte et de traitement des données exhaustive et commune à l’organisation
Intégrer des donnés à la solution de traitement
Alimenter les environnements de stockage
Installer et paramétrer des solutions de stockage de données massives
Mettre à disposition l’ensemble des données selon un format exploitable en s’appuyant sur les données de référence du système d’information
Analyser de gros volumes de données
Présenter les résultats aux utilisateurs de la solution sous forme de rapports structurés et intelligibles
Tester l’architecture d’exploitation de données massives élaborée
Rédiger le bilan des tests dans un procès-verbal de recette
L’accès à cette certification par la voie de la formation continue est ouvert aux conditions ci-dessous :
Être titulaire d’une certification professionnelle ou d’un diplôme de niveau 5 (bac+2) ou niveau 6 (bac+3) dans le domaine, de l’informatique, du développement, ou le domaine scientifique-mathématiques et justifiant d’au moins une année d’expérience professionnelle dans ces secteurs
Avoir une première expérience dans le domaine de la gestion de données, la modélisation, le développement objet et/ou web, le décisionnel ou les techniques statistiques
Faire preuve d’une réelle appétence pour les nouvelles technologies autour de la Data
Avoir une capacité d’analyse et de synthèse.
Nos formations se déroulent en français et en nécessitent une parfaire compréhension et pratique écrite et orale
Être familiarisé avec l’usage de l’anglais, équivalent à un niveau usuel, pour la lecture de documents professionnels, leur compréhension et le maniement de différentes applications, langages et plateformes internationales
